Ementa: Introdução: por que Utilizar Métodos Multivariados? O Conceito de Interação Entre Variáveis, o Guia ICH Q8 e os Conceitos de Quality By Design e Design Space. Planejamento Fatorial em Dois Níveis: como Montar o Planejamento, Cálculo dos Efeitos dos Fatores, Erros e Intervalos de Confiança, Construção do Modelo Estatístico, Gráfico de Probabilidade Normal, Análise da Variância (ANOVA), Ferramentas de Diagnóstico, Construção e Interpretação da Superfície de Resposta, Avaliação da Curvatura. Planejamento Fatorial Fracionário para Triagem de Fatores: como Selecionar os Experimentos, Relação Geradora, Frações, Resolução, como Selecionar um Fracionário Sem Perder Informações, como Completar o Planejamento Fracionário. Planejamento Composto Central (3 Níveis): Construção e Avaliação do Modelo Quadrático, Construção, Avaliação e Deslocamentos na Superfície de Resposta. Utilização do Modelo para Previsão Das Propriedades de Interesse: como Encontrar as Condições Experimentais que Levem a um Determinado Valor da Resposta (Valor Alvo), Maximização e Minimização de Respostas, Definição do Design Space. Otimização Simultânea de Mais de Uma Resposta: Sobreposição de Mapas de Contorno e Procedimento Baseado nas Funções de Derringer e Suich. Planejamentos de Mistura: Porque Existem Métodos Diferentes para Otimização de Misturas, Conceitos Importantes, Representação do Domínio Experimental e os Modelos de Misturas.