Bioprospecção de Recursos Naturais: da metabolômica à construção de bancos de dados

Palestrante:  Dra. Lorena Mara Alexandre e Silva –  EMBRAPA – Fortaleza

Resumo: O Brasil, com a maior biodiversidade tropical do planeta e um agronegócio consolidado, ocupa posição estratégica no avanço da bioeconomia. Nesse contexto, a metabolômica assume papel central ao possibilitar a caracterização detalhada de matrizes biológicas por meio de técnicas como RMN, CLAE-EM e CG-EM, associadas a análises multivariadas. Essa abordagem gera fingerprints químicos robustos, orienta ensaios biológicos e aprimora o entendimento de fluxos metabólicos. O grande volume de dados gerado reforça a necessidade de bancos de dados integrados, reunindo extratos, perfis químicos e informações biológicas, otimizando a busca por compostos de interesse. A construção de plataformas digitais e bibliotecas virtuais juntamente com o uso de quimioinformática e inteligência artificial amplia a capacidade de mineração de dados. Dessa forma, a bioprospecção deixa de ser um processo fragmentado e artesanal para consolidar-se como uma estratégia estruturada e orientada por dados, acelerando a descoberta de moléculas bioativas e valorizando os recursos genéticos nacionais. Na Embrapa-CNPAT, iniciativas nesse sentido vêm sendo desenvolvidas, com foco na valorização de recursos naturais a partir do levantamento sistemático de informações químicas relevantes.

Dra. Lorena Mara Alexandre e Silva é graduada em Química Tecnológica e Química Bacharelado pelo Instituto Federal de Goiás e pela Universidade Federal de Goiás, respectivamente, concluiu o Mestrado em Química Orgânica na mesma instituição. Desenvolveu o Doutorado em Química na Universidade Federal de São Carlos (UFSCar), com estágio sanduíche na Universidade de Toronto, onde aprimorou sua formação em Ressonância Magnética Nuclear (RMN). Após o doutorado, ingressou na Embrapa Agroindústria Tropical, em Fortaleza (CE), atuando no Laboratório Multiusuário de Química de Produtos Naturais (LMQPN). Sua experiência científica concentra-se na análise avançada de matrizes alimentares e de produtos naturais por RMN, UPLC-MS/MS, GC-MS e estatística multivariada, com ênfase em metabolômica aplicada à valorização da sociobiodiversidade, alimentos funcionais e biotecnologia.

Responsável: Prof. Cláudio Francisco Tormena